图数据库及cypher语句

1.对图数据库的理解

    最近工作中偶然使用到了图数据库，对图数据库的概念理解的还是比较模糊。刚开始我理解的节点和边都可以变相的理解为java中的类，标签 就是类的名字，比如 match (n:Person) return n limit 10   这个Person就是类，n就是类实例化后得变量名，但是标签又不完全等同于类，在java中相同名字的类只能有一个，Person可以有多个，这样解释反而有矛盾。过一段时间后我的理解有所改变，Person是标签的值，标签的值可以是Person，也可以是Animal，结合查询语句，可以把标签理解为“条件”，match (n:Person) return n limit 10，用文字描述就是，找出所有标签值是Person的数据,截取10条，将数据赋值给变量n。变量n可以类比为一个java对象，对象中有属性，对应的就是点和边的属性。

2.java连接 图数据库

java连接数据库的方式可以参考 Java连接Neo4j的两种方式 - 星朝 - 博客园 (cnblogs.com) (opens new window)

3.cypher语句基本使用

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1.查询

简单查询 查询10个Person节点

match (n:Person) return n limit 10  

查询Person节点与Phone节点中有HAS_PHONE关系

match  (n:Person)-[:HAS_PHONE]->(p:Phone) return n,p

查询10条关系：Person节点与Phone节点中有HAS_PHONE关系，且Person节点的name=‘姓名6’

match  (n:Person)-[:HAS_PHONE]->(p:Phone) where n.name="姓名6" return n,p limit 20 

多维度查询 查询以下关系:Person节点n和Phone节点p1拥有HAS_PHONE关系，且p1节点与另一个Phone节点p2拥有CALL关系

match  (n:Person)-[:HAS_PHONE]->(p1:Phone)-[:CALL]->(p2:Phone)   

关系查询 查询任意节点与任意节点间有CALL关系的关系

match p=()-[:CALL]->()

正则查询 查询Users所有节点中，name符合正则’Jack.*'的节点

match (n:Users) where n.name=~'Jack.*' return n

包含查询 查询Users所有节点中，name中包含’J’的节点

match (n:Users) where n.name contains 'J' return n

2.创建

简单创建 创建一个Person-LOVES->Dog的关系

create (n:Person)-[:LOVES]->(m:Dog)

属性创建 创建Person-FEAR->Tiger的关系，且Person.name=‘李四’，FEAR.Level=1,Tiger.type=‘东北虎’

create (n:Person{name:"李四"})-[:FEAR(Level:1)]->(M:Tiger{type:"东北虎"})

给两个没有关系的实体创建关系 创建一个关系k，使得name=“王五”的Person与name:"赵六"的Person有KNOW的关系

match (n:Person{name:"王五"}), (m:Person{name:"赵六"})
create (n)-[k:KNOW]->(m) return k

有则返回，没有则创建：merge 如果创建的关系已存在，则返回该关系，如果创建的关系不存在，则创建

match (n:Person{name:"王五"}), (m:Person{name:"赵六"})
merge (n)-[k:KNOW]->(m) return k

3.删除

删除关系 删除name="李四"的Person节点与Tiger节点间的FEAR关系

match (n:Person{name:"李四"})-[f:FEAR]->(M:Tiger)
delete f

删除实体 删除name="李四"的Person节点

match (n:Person{name:"李四"})
delete n

删除重复节点 如果有多个name=“张三”的People节点，删除只保留一个

match (p:People{name:"张三"}) with p skip 1 delete p

4.修改

修改属性 给type="东北虎"的Tiger节点插入age标签，且age的属性为10

match (t:Tiger) where t.type="东北虎" set t.age=10 return t

修改关系名称 将HAS_Phone修改为HAS_PHONE

match (a)-[h:HAS_Phone]->(b) 
create (a)-[h2:HAS_PHONE]->(b) 
set h2=h 
with h 
delete h

5.创建唯一索引

给Phone节点创建唯一索引number

CREATE CONSTRAINT ON (p:Phone) ASSERT p.number IS UNIQUE